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共筑產業生態與場景落地新路徑 第三屆“大模型 大未來”人工智能大模型基準測試發展大會成功舉辦

紅星新聞 2026-01-16 21:18:33

人工智能大模型基準測試發展大會逐步從關注技術前沿向聚焦應用場景延伸,為人工智能產業高質量發展構建可落地的路徑和生態合作平臺。

1月16日,由成都傳媒產業集團旗下紅星傳媒聯合中國人工智能產業發展聯盟數據委員會主辦的第三屆“大模型 大未來”人工智能大模型基準測試發展大會暨人工智能高質量數據集煉金工坊生態行在成都高新區舉辦。來自清華大學、天津大學、中國信通院人工智能研究所等知名高校和研究機構的專家學者進行了主題分享,現場匯聚近百家企業代表,共計200余名與會者交流了人工智能領域的前沿科技并探討場景落地路徑。

本次大會由四川省科學技術廳指導,中國信通院人工智能研究所、四川省大數據發展研究會等單位協辦。

本次大會發布多項成果:新增全國高校大模型創新發展聯盟第二批成員;公布15個“‘巢燧’大模型創新應用案例”;發布教育場景大模型核心價值觀對齊能力評測白皮書。同時,在會上正式開啟“人工智能高質量數據集煉金工坊生態行”系列活動。

錨定人工智能賽道

“1234”解碼發展底氣

四川省科學技術廳黨組書記、廳長路松明為參會嘉賓系統闡述了四川人工智能發展現狀與優勢,歡迎產業鏈上的各類企業來川發展。他用“一二三四”來概括了四川發展人工智能的現狀和底氣。

“一”是全省一號創新工程。近年四川省累計投入3.7億余元財政資金,研制出全國領先的浸沒式液冷服務器、亮相“九三”閱兵的機器狼等標志性成果;

“二”是產業規模連上兩個千億級臺階。通過建立人工智能產業協同推進機制,布局成都、綿陽主承載地及11個協同發展地,產業營收保持30%以上增速,預計2025年產業營收超2000億元;

“三”是3年投入12個億。印發實施《四川省促進人工智能產業鏈發展若干政策》,省級層面整合12億元財政資金,支持企業在人工智能領域的科技攻關、人才引育、場景應用、算力使用和數據集建設等,為企業發展給予全方位的政策資源保障;

“四”是算力網絡運載力全國第四。目前全省可用算力規模30E(FP16),高質量數據集基本覆蓋工業、金融、醫療、交通、教育等重點領域,省內城市間時延低于3毫秒,成渝集群互聯時延低于5毫秒。

成都傳媒集團董事長,成都傳媒產業集團黨委書記、董事長母濤在致辭中表示,集團推動的大模型大會舉辦兩年以來,在政府主管部門、科研機構、頭部企業的大力支持下,已從單一的“技術分享平臺”升級為集交流、合作、轉化為一體的“大模型生態構建平臺”,這一活動將持續下去,當好人工智能產業的推進器。

作為成都新聞輿論主陣地、文創產業主引擎,成都傳媒集團正在牽頭籌建成都文化大數據公司,全面推進AI技術應用,推動集團加速向“智媒體集團”轉型升級。

三項重要成果落地

大會從規模擴張轉向生態深耕

作為已成功連續舉辦三屆的人工智能領域IP活動,本次大會凝聚行業集體智慧,落地了三項重要成果。

① 高校大模型聯盟擴容,打通產學研協同鏈路。

現場,全國高校大模型創新發展聯盟完成第二批成員授牌,新增海光信息、中國移動、科大訊飛、海天瑞聲、東方國信等核心企業成員。該聯盟由紅星新聞聯合北京大學、天津大學、上海交通大學等10余所高校于2024年發起,致力于為大模型產業發展提供技術賦能和人才培養。此次新聯盟成員的加入,覆蓋基礎模型、算力、數據及產業應用領域,將進一步助推人工智能技術與產業的深度互通與轉化。

② 15 個標桿案例發布,彰顯行業應用深度。

圍繞大模型技術的創新和應用落地,15個大模型創新應用案例入圍,覆蓋教育、金融、醫療、能源、農業等關鍵領域,為行業發展提供了更多的優秀案例參考。

③ 教育場景白皮書發布,為行業標準制定提供參考。

大會現場發布《教育場景大模型核心價值觀對齊能力評測白皮書》。針對大模型大規模應用后生成內容的價值導向問題,白皮書對多款具有代表性的大模型進行了對比分析,總結了當前大模型在價值對齊能力方面的總體水平、差異特征與普遍短板,為模型研發優化、行業治理體系構建以及未來標準制定提供重要的參考依據。

隨著這些重要成果的落地,人工智能大模型基準測試發展大會逐步從關注技術前沿向聚焦應用場景延伸,為人工智能產業高質量發展構建可落地的路徑和生態合作平臺。

行業專家建言獻策

錨定技術前沿與行業痛點

本次大會匯聚了多位行業權威專家,與來自中國移動、中國電信、百度、科大訊飛、海光信息、海天瑞聲、東方國信、四川長虹等近百家企業代表。大會圍繞生成式人工智能與大模型技術的前沿進展、應用創新及未來趨勢,展開了戰略研討與深度對話。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松將“AI進入深度學習時代”和“AI進入預訓練模型和大模型時代”視為人工智能技術發展的兩次里程碑,他指出:大模型不是“靈丹妙藥”,需與專業領域“融合互促”。孫茂松強調,人工智能應用要“致廣大而盡精微”:既要把握AI宏觀潛力,又需在具體場景做到精益求精。他指出,大模型在文本、代碼、多模態領域進展迅速,但在具身智能和空間智能方面仍面臨挑戰,“人工智能不是魔法,而是需要專業領域深度合作才能發揮最大價值”。

天津大學“語言智能與技術”中外聯合研究中心主任熊德意聚焦《教育場景大模型核心價值觀對齊能力評測》,指出大模型在教育領域的應用已覆蓋智能教學輔助、個性化學習指導等多元場景,建議應針對性開展面向教育場景的價值觀對齊專項訓練,重點提升大模型在倫理關系、人際交往及職業操守維度的價值對齊能力,以及提升教育場景適配能力。

開放原子開源基金會研發部部長李少輝在發言中分享了幾組數據:中國AI論文數量全球領先,但重要專利、核心論文規模與美國存在顯著差距;在開源領域,中國開發者數量居全球第四,貢獻排名第三,但模型、智能體和數據集領域仍落后。希望通過基金會搭建的開源平臺,鏈接行業企業需求,共同推動產業技術的發展。

跨維(深圳)智能科技有限公司人形事業部副總經理陳泓則是聚焦大模型與具身智能的融合,結合一系列具體案例展現其在汽車、家電、物流等多領域廣闊的應用前景。

聚焦高質量數據集建設

煉金工坊搭建生態合作橋梁

數據是人工智能發展的基礎,高質量數據集不僅能為模型訓練提供豐富、準確且具有代表性的數據資源,更是決定模型質量的關鍵。

如何建設高質量數據集?中國信息通信研究院人工智能研究所平臺部副主任李蓀在會上表示,數據集建設正從通用基礎數據集轉向行業高質量數據集,需要構建全流程閉環管理的數據工程體系,重點突破合成數據工業化生產、數據增強與擴充、全鏈路質量控制、異構數據融合等技術,以及加快推動高端數據標注與行業數據標注產業發展。

會上,“人工智能高質量數據集煉金工坊生態行”正式啟動。當天下午,生態行首站活動在成都高新區同步開展。中國電信、海天瑞聲、四川長虹等多家企業代表齊聚現場,分享各自在高質量數據集和數據標注建設方面的實踐成果,為行業提供寶貴經驗。

“高質量數據集煉金工坊”由中國信息通信研究院人工智能研究所聯合多家單位共同發起,旨在打造一個人工智能與數據要素協同發展的可持續生態體系,將原始數據轉化為具有高價值的“數據黃金”,為人工智能發展提供源源不斷的動力。

后續,生態行系列活動也將在全國各地落地,推動數據資源、技術能力與產業需求的有效對接。

從技術前沿的深度研討到場景落地的實踐分享,從單一成果發布到生態體系構建,大會已成為推動大模型技術轉化、賦能實體經濟的重要橋梁。未來,大會將持續深化政產學研用協同,為千行百業的智能化轉型注入動力。

熊英英 紅星新聞記者 李偉銘

責編 劉小英

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