每經記者｜黃婉銀    每經編輯｜魏文藝    

互聯網巨頭在大模型時代對人才鏈條的“深挖搶跑”仍在進行，而算力與頂級頭腦成為行業競逐的核心資產。

1月30日，作為騰訊支持青年人才和科學研究的項目，“青云獎學金”首期評選出15位獲獎學生，并為每位獲獎者提供總價值50萬元激勵，包括20萬元現金和價值30萬元的云異構算力資源。

這場獎學金評選歷時近4個月，有全國70多所高校的近400名學子報名。經過40余名專家多輪評審與答辯，最終15人突圍，獲獎概率僅約3.75%。

這15位獲獎學生的研究方向主要涉及多模態智能、大語言模型、AI Infra （人工智能基礎設施）、AI for Good （智能向善）等前沿領域。

這種從資金到算力，再到科學家指導的全鏈路支持，不僅是科技巨頭應對AI人才“供需倒掛”的戰略投資策略，更反映了產業界試圖在底層研究階段就建立起核心競爭力的決心。

活動現場，清華姚班畢業生、OpenAI前研究員、現騰訊首席AI科學家姚順雨的現身，釋放了明確信號：大廠對人才的定義，正在從“熟練工程師”轉向具有“前瞻視野的科研先鋒”。

值得一提的是，這也是騰訊官宣姚順雨入職后，其首次現身騰訊的活動。《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）了解到，姚順雨是“青云獎學金”的評委之一，但當天（1月30日），他僅在頒獎環節上臺，全程未發一言。

“當前AI領域，最大的痛點還是人才比較稀缺。”騰訊全球招聘負責人羅海波在接受每經記者采訪時表示，騰訊此前已有針對青年科學家的科學獎，而此次設立“青云獎學金”，正是為了將覆蓋面延伸至“更加年輕的青年學者”。公司本質是為行業去培養人才，有（獲獎）同學愿意來騰訊實習或者就業，當然非常歡迎，騰訊也會為其匹配合適的崗位。

在AI人才爭奪戰的下半場，頂級人才對平臺的選擇標準正發生微妙變化。

獲獎者之一的香港中文大學博士生鄧洋濤直言，對于研究AI Infra（基礎設施）的同學來說，大量算力資源是尤為重要的。他感嘆道：“在學校實驗室，我們很難獲得如此規模的工業級算力資源。有了大量的算力資源支持，可以讓整個AI訓練基座從能跑起來到穩定地跑、快速地跑。”

每經記者注意到，騰訊近年來在研發上的投入確實令人矚目。2024年研發投入達707億元，自2018年以來累計投入超3795億元，目前科技類人才占比已高達73%。

從“青云獎學金”首屆名單來看，清華大學占據6席，北大、港大分占3席，這種“名校+名企”的綁定，正在形成一種新的科研范式。在這個由750萬元資源包搭建的舞臺上，騰訊通過提供“更值得的探索”空間，正試圖在下一波AI技術浪潮中，將最具潛力的大腦留在自己的版圖內。

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封面圖片來源：張建