首發快訊

面壁智能發布基于稀疏-線性混合架構SALA訓練9B模型

每日經濟新聞 2026-02-12 11:53:33

每經AI快訊，面壁智能公眾號2月12日宣布，正式發布稀疏-線性注意力混合架構SALA，以及基于該架構的文本模型MiniCPM-SALA，模型僅有9B參數。據介紹，MiniCPM-SALA不使用投機采樣等加速算法，在云端推理芯片上，當序列長度為256K詞元時推理速度高達Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消費級端側GPU上進行高達一百萬詞元上下文長度的推理。

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