每經記者｜張寶蓮    每經編輯｜魏文藝    

2026年全國兩會召開之際，《每日經濟新聞》記者獲悉，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰為如何打通從教育到就業保障全鏈條、系統性順應AI（人工智能）時代變革提出建議。

劉慶峰表示，以大模型為代表的通用人工智能正快速重塑產業與就業結構。麥肯錫報告預測，到2030年，全球57%的工作時長可被自動化。AI將催生大量人機協同型新崗位，呈現崗位重構而非單純替代的趨勢。AI時代轉型期，存在技術影響速度快、“就業極化”風險上升、人才供給與產業需求出現結構性矛盾、“超級個體”“一人公司”等新就業形態的制度供給滯后等痛點。目前，各部門已出臺相關意見，但仍需深化，且現有政策需進一步形成組合拳。

科大訊飛董事長劉慶峰 圖片來源：受訪者提供

為此，劉慶峰提出五點建議：

第一，升級人才培養體系，筑牢“全民數字素養+AI復合型人才”基座。在基礎教育中，做好科學教育加法，普及AI通識教育，夯實“人機協同”的認知框架；在職業教育中，建設“人機協作”模塊化課程與實訓體系，提升AI實操能力；在高等教育中，加快 “AI+X”交叉學科建設，推動科研范式變革，優化人才培養目標與能力素質模型，培養AI復合型創新人才；在繼續教育中，強化國家智慧教育平臺AI課程供給，提升全民數字適應力。

第二，建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制。構建覆蓋“崗位變化—技能供需—就業質量”的高頻監測體系，統一統計口徑與數據底座；建立分行業、分區域預警閾值和政策觸發規則，實現“早發現、早干預、早穩控”；把“就業友好型”指標嵌入產業政策與財政資金評估，推動技術創新與高質量就業協同發展。

第三，完善轉型期穩崗轉崗公共支持，強化社會保障托底。建設全國互認的AI培訓體系，打通培訓與就業流動堵點，提升勞動者技能可遷移性與市場匹配效率；做強公共培訓與實訓供給，提供“培訓—測評—推薦—跟蹤”一體化服務，提升培訓成效；強化社會保障托底與再就業支持聯動，設立過渡性幫扶，完善失業保險制度，有效緩沖職業中斷帶來的收入波動沖擊。

第四，健全新就業形態制度供給，助力“超級個體”“一人公司”發展。以“低成本合規、一站式服務、可持續保障”為導向，優化微型經營主體的登記與合規流程；完善適配“一人公司”的稅費規則與普惠金融支持；健全靈活就業人員社保轉移接續與職業傷害保障制度；推動生產力工具普惠化，通過算力與軟件服務補貼降低AI工具使用門檻，激發全社會創新活力。

第五，設立跨部門協同推進機制，形成可迭代的政策“組合拳”。在國家層面建立協同機制或專項行動計劃，明確年度目標、試點城市與重點行業，形成可量化評估指標、動態迭代流程和可復制可推廣的政策工具箱，推動從“被動應對”轉向“主動塑造”AI就業友好型社會，確保人工智能創新應用的發展紅利公平惠及更多群體，實現社會共贏。

免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。

封面圖片來源：受訪者提供