每經(jīng)記者｜張梓桐    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

當具身智能從實驗室走向商業(yè)落地，酒店業(yè)成為其規(guī)模化驗證的核心場景之一。

“當前，具身智能在商業(yè)服務場景正處于‘場景驗證期’向‘規(guī)模爆發(fā)期’過渡的關鍵階段，酒店作為高頻剛需場景，已成為科技企業(yè)、機器人廠商的必爭之地，競爭日趨白熱化。”近日，在上海國際酒店及商業(yè)空間博覽會（HPLUS）召開期間，云跡科技CEO（首席執(zhí)行官）李全印在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時如此表示。

在李全印看來，未來，酒店運營將從“人海戰(zhàn)術”走向“人機協(xié)同”，智能體將接管大部分重復性、流程性工作，管理層將專注于創(chuàng)意、情感關懷和個性化服務。

云跡科技被外界稱為“機器人服務智能體第一股”，去年10月正式登陸港交所，2025年公司營業(yè)收入達3億元，同比增長23.1%。

2026年3月以來，國內(nèi)具身智能行業(yè)投融資熱度陡增，單月已產(chǎn)生多起投融資事件，百億元估值公司批量涌現(xiàn)。融資熱潮背后，折射出當前具身智能行業(yè)對于“真金白銀”的渴望。

一方面，酒店等剛需商業(yè)場景持續(xù)拓展，為人形機器人量產(chǎn)打開空間；另一方面，機器人大腦、數(shù)據(jù)采集等核心技術攻堅，同樣依賴高強度研發(fā)投入。競爭加劇與戰(zhàn)略分化之下，具身智能企業(yè)究竟該如何突圍？

行業(yè)仍存多重落地瓶頸

具身智能在酒店場景的落地，核心是實現(xiàn)“從移動到操作、從單點到協(xié)同”的跨越，但這一過程中，技術瓶頸與場景適配難題始終相伴。

當前，行業(yè)普遍面臨泛化能力不足、具身鴻溝等技術痛點，李全印向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，云跡科技此次推出的酒店智能體，其技術內(nèi)核定位為從“移動智能”向“操作智能”的跨越，以及從“單點工具”向“全場景協(xié)同決策大腦”的躍遷，這也是行業(yè)內(nèi)多數(shù)玩家的共同技術探索方向。

李全印將酒店智能體與傳統(tǒng)酒店服務機器人、單一AI（人工智能）工具的核心差異，拆解為三個維度：能力邊界方面，通過智慧洗衣、AI大廚等新品，實現(xiàn)衣物抓取、分揀、餐飲制作等高精度操作；協(xié)同機制方面，攻克多機群體協(xié)同技術，實現(xiàn)多臺機器人在復雜場景下的任務分配與路徑協(xié)同；決策層級方面，具備感知、認知、決策、執(zhí)行、反饋的閉環(huán)能力，打通酒店從入住到離店全流程與食、宿、娛、購全場景。

但這種技術突破，并未完全解決行業(yè)共性的落地難題。

酒店場景人流密集、需求碎片化、環(huán)境動態(tài)變化的特點，對具身智能的環(huán)境感知、自主決策能力提出極高要求。即便已在全球4萬多家酒店落地，云跡科技也需依托海量場景數(shù)據(jù)沉淀的“場景基因庫”，實現(xiàn)智能體的“場景自適應”，避免標準產(chǎn)品生硬植入帶來的運營干擾。

李全印坦言，云跡科技的智能體通過自研導航避障系統(tǒng)（運行準確率超99%）和輕量化部署方案，試圖在不改造酒店現(xiàn)有硬件、不干擾正常運營的前提下融入環(huán)境，但這一過程仍需應對動態(tài)避障、多機協(xié)同銜接等細節(jié)難題。

從行業(yè)整體來看，技術落地仍面臨多重阻礙。高精度操作與多機協(xié)同的技術門檻較高，多數(shù)玩家仍停留在“移動智能”階段，難以實現(xiàn)精細化操作，且多機協(xié)同過程中易出現(xiàn)任務沖突、資源浪費等問題。在需求適配層面，酒店場景的個性化、碎片化需求，也讓具身智能產(chǎn)品面臨挑戰(zhàn)。

李全印表示，現(xiàn)代人是復雜的“身份集合體”，商務差旅、家庭度假、朋友聚會等不同場景下的需求差異顯著，傳統(tǒng)靜態(tài)服務模式無法捕捉這種動態(tài)變化，而具身智能需通過全域感知構建動態(tài)數(shù)字孿生，依托AI大模型進行情境化推理，能夠實現(xiàn)“一人千面”的個性化服務。

當前，行業(yè)內(nèi)多數(shù)產(chǎn)品仍停留在被動響應階段，主動預判需求的能力不足，且不同品牌酒店的服務流程差異較大，進一步增加了智能體的場景適配難度。

跨場景復制成行業(yè)新賽道

隨著具身智能風口興起，酒店場景的競爭已從單一產(chǎn)品比拼，升級為全場景解決方案與生態(tài)布局的較量。

當前，行業(yè)玩家主要分為三類：第一類是云跡科技這類深耕酒店場景的機器人龍頭，依托規(guī)模化落地經(jīng)驗，布局全流程服務閉環(huán)；第二類是AI科技公司，憑借算法優(yōu)勢，聚焦需求預判、情感交互等核心能力突破；第三類是跨界玩家，依托自身產(chǎn)業(yè)資源，將具身智能技術與酒店運營深度結合，形成差異化競爭優(yōu)勢。多重玩家的入局，使得行業(yè)競爭日趨激烈，同質化現(xiàn)象初現(xiàn)，而戰(zhàn)略布局的分化，也決定了不同玩家的發(fā)展路徑。

李全印告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，云跡科技的戰(zhàn)略方向，是從“單點工具”向“全場景閉環(huán)”躍遷，同時推動技術平臺化，向工廠、醫(yī)院、樓宇等多元場景復制。公司跨場景復制的核心支撐，是UP復合多態(tài)機器人的“一機多能、分時復用”特性，以及HDOS（酒店數(shù)字操作系統(tǒng)）的開放性與可配置性，無需更換硬件，只需更換“技能包”和調(diào)整AI模型，就能快速適配新場景。

目前，云跡科技的解決方案已覆蓋約200家醫(yī)院，工廠與樓宇場景收入同比大增，但這一模式并非個例，行業(yè)內(nèi)多數(shù)頭部玩家均在推進跨場景布局，試圖通過擴大應用范圍攤薄研發(fā)成本，尋找新的增長突破口。

跨場景復制同樣面臨諸多挑戰(zhàn)，不同場景的痛點差異顯著：酒店解決的是服務碎片化問題，醫(yī)院聚焦醫(yī)療物資配送與醫(yī)廢處理，工廠側重物料搬運與精密操作。這就要求智能體在底層技術同源的基礎上，針對不同場景優(yōu)化“知識庫”與“操作對象”，而場景數(shù)據(jù)的積累、行業(yè)經(jīng)驗的沉淀，均需要長期投入。

商業(yè)化盈利難題是所有玩家面臨的共同困境。當前，具身智能在酒店場景的應用，仍以降本增效為核心價值，多數(shù)產(chǎn)品的收入來源集中在硬件銷售與基礎服務收費，增值服務的商業(yè)化變現(xiàn)能力不足。

李全印提出，云跡科技試圖通過智慧洗衣、便利購、AI大廚等新品，切入餐飲、新零售等高附加值服務，幫助酒店從“成本中心”轉向“收入中心”，但這一模式仍需面臨市場接受度、盈利周期長等問題。

“未來三至五年，具身智能將給酒店及商業(yè)服務行業(yè)帶來顛覆性變革，運營模式將從人海戰(zhàn)術走向人機協(xié)同，商業(yè)空間將進化為服務綜合體，服務將實現(xiàn)‘一人千面’的個性化升級。”李全印預判，這一變革的實現(xiàn)，仍需跨越技術、成本、商業(yè)化等多重門檻。

李全印還透露，在業(yè)務落地方面，云跡科技在上海酒店及商業(yè)空間博覽會期間，與鳳悅酒店及度假村、錦頤酒店集團、陌上酒店集團、慧友酒店集團達成簽約，共同發(fā)起“酒店智能體共建計劃”，推動智能體在酒店場景的規(guī)模化落地。

當前，行業(yè)正處于技術迭代與模式探索的關鍵階段，玩家之間的競爭不僅是技術與產(chǎn)品的比拼，更是場景沉淀、生態(tài)構建與商業(yè)化能力的較量。對于包括云跡科技在內(nèi)的所有玩家而言，能否突破技術瓶頸、找準商業(yè)化路徑、應對激烈競爭，將決定其在行業(yè)爆發(fā)期中的市場地位。