每經記者｜劉曦    每經編輯｜裴健如    

“從本質上看，所謂‘智駕平權’并不是把智能駕駛做得越來越便宜，而是智能化在整車成本中的占比越來越高。”4月11日，卓馭科技CEO沈劭劼在智能電動汽車發展高層論壇（2026）期間接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

對于當前行業熱議的“智駕平權”，沈劭劼提出了不同視角。他認為，這一趨勢的本質并非單純降價，而是智能化在整車成本結構中的權重持續提升。在同樣價格區間的車型中，車企愿意分配給智能駕駛系統的成本越來越高，從而推動配置普及。但從物理規律來看，隨著傳感器和計算需求增加，硬件本身并不會變得更便宜，真正的變化在于成本結構的重構。

圖片來源：主辦方供圖

談及被業內冠以“價格屠夫”的標簽時，沈劭劼明確否認了“只賣便宜產品”的理解，強調卓馭未來將覆蓋不同價位與場景的全矩陣產品體系，“好的產品一定不只存在于低端”。

不過，他也承認，公司在供應鏈和成本控制上的能力，確實構成了價格競爭力的核心來源。以近期內存芯片漲價為例，卓馭通過提前備貨，有效規避了交付風險。“純軟件公司面對這種情況，往往只能被動接受漲價，但我們可以主動應對。”他表示。

在技術路線方面，沈劭劼明確表達了對“跳過L3，直達L4”的認同。他指出，L3在責任劃分和用戶體驗上存在天然模糊地帶，例如“10秒接管”的設定在實際場景中難以界定責任歸屬。而如果系統已經具備長時間無需接管的能力，其技術水平實際上已經接近L4。相比之下，L4在責任界定上更加清晰。

從技術演進來看，他認為隨著多模態大模型的發展，L2、L3、L4之間的技術路徑正在趨于統一。“用同一套技術體系，同時支持L2和未來的L4，是更合理的方向。”他認為，通過引入具備涌現能力的大模型，并結合傳感器冗余、遠程運營等手段，智能駕駛正逐步向更高階邁進。

對于L4的落地時間，沈劭劼認為，L4并非尚未實現的概念，而是已經在Robotaxi等場景中落地，問題在于規模化普及。“核心還是成本。高精地圖、運營體系以及安全驗證都構成了當前推廣的門檻。未來，隨著技術進步和成本下降，普及將呈現加速趨勢。”他表示。

圖片來源：卓馭科技官網

在全球化問題上，沈劭劼認為，中國智駕企業面臨的最大挑戰并非技術本身，而是不同國家之間的駕駛習慣差異，即“路權觀”。雖然通過本地數據采集和再訓練可以解決，但這種方式成本高、難以規模化。他指出，未來更可行的路徑是依賴大規模預訓練模型，通過吸收全球多源數據，在進入新市場時只需少量數據進行“激活”，從而實現快速適配。

在供應鏈策略方面，沈劭劼明確表示，公司不會選擇自研芯片。“供應鏈管理的核心不在于掌握某一個零部件，而在于確保整體系統的完整性，只要缺一個零件，整車就無法交付。在當前產業環境下，優質芯片供應商數量多于成熟智駕方案供應商，通過深度合作和定制化開發，可以實現更優解。”沈劭劼稱。