每經評論員 杜恒峰

自深圳龍崗區發布智能體OpenClaw（俗稱“龍蝦”）“龍蝦十條”后，多地相繼跟進?！梆B龍蝦”的熱潮從極客圈、資本市場，迅速擴散到地方政府的招商引資工作中。在人們驚嘆于地方政府對新技術的深刻理解、對新產業發展機會的精準把握時，一些招商引資常見的問題也值得高度重視。比如，最早的深圳龍崗區單項最高獎勵為400萬元，此后各地陸續又有最高500萬元、600萬元、1000萬元、2000萬元的不同版本。其他方面的獎補政策也是類似的情況。

筆者認為，“養龍蝦”不應變成“獎龍蝦”。新的商業機會在萌芽期面臨成本高、風險高的問題，政府適當補位可以降低創業門檻和風險，使創業創新精神得到更大程度的發揮，但獎補政策要立足于“?；尽?，不能變成拼規模、拼覆蓋面。財政資源稀缺且珍貴，更多應該用在就業、教育等民生問題上。

“養龍蝦”也不應變成“挑龍蝦”。OpenClaw確實讓人看到了AI（人工智能）從告訴人們如何做事到獨立替人做事的潛力，但智能體的發展尚在非常初級的階段，即便是OpenClaw，也存在部署難、兼容難等問題，更不用說其存在的嚴重安全風險。

政策支持新技術發展，應當基于鼓勵底層技術創新，而非挑選出勝者。OpenClaw還遠談不上是智能體的終極解決方案。此時，支持政策明確傾向于OpenClaw，這不是“養龍蝦”，而是在“挑龍蝦”，會擠占其他智能體的創新發展空間，這對創新非常不利。

最后，“養龍蝦”更不能變成“催肥蝦”。一種新技術之所以能成功，一定是市場選擇的結果。市場選擇就必須考慮可得性、成本、安全等因素，智能體的發展也脫離不了這樣的規律。算力、語料、模型、辦公、食住行等全方位的補貼，確實降低了創業門檻，但在此基礎上做出來的產品，其成本被人為大幅壓低，若脫離補貼，其商業化故事就很難講通。相似的“催肥蝦”若集中出現，最終只能通過殘酷的淘汰實現市場出清，經濟成本巨大。

人工智能的發展必須解決成本問題，其中的關鍵在算力，而算力背后對應的又是能源，能源已經成為人工智能發展的關鍵瓶頸。智能體對算力消耗巨大，解決成本問題是其廣泛應用的前提，但補貼的存在降低了創業者對這一問題的關注。