每經記者｜周逸斐    每經編輯｜畢陸名    

3月24日，國新辦舉行新聞發布會，介紹第九屆數字中國建設峰會有關情況。

國家數據局局長劉烈宏在現場表示，到今年3月，我國日均Token（詞元）的調用量，已經超過了140萬億。相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長了40%多。日均Token調用量的大量增加，充分表明中國的人工智能發展進入了快速增長階段。

圖片來源：每經記者周逸斐 現場拍攝

到今年3月，我國日均Token調用量相比2024年初的1000億增長1000多倍

日常的智能助手、產業端的智能分析等，離不開海量高質量的數據作為支撐，國家數據局在推進高質量數據集賦能人工智能發展方面做了哪些工作，接下來還有哪些安排？

劉烈宏表示，國家數據局高度重視數據要素賦能人工智能創新發展的工作，針對高質量數據集建設“小和散”的問題，會同26個部門組織遴選了72家高質量數據集建設鏈主單位、140個先行先試工作單位和104個典型案例，構建了鏈主帶動、多方參與、聯合攻關、共建共享、合作共贏的高質量數據集建設生態，持續推動高質量數據集的建設。

為推動數據標注產業發展，國家數據局布局了成都、沈陽、合肥、長沙、海口、保定、大同7個承擔數據標注先行先試建設任務的城市，出臺了《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，遴選出47個數據標注優秀案例，指導舉辦了7次數據標注的供需對接會。下一步，國家數據局將面向科技創新強、發展基礎好、產業特色優的地區，聚焦“知識密集型”和“技術驅動型”這兩個方向，梯次布局一批技術先進、特色鮮明、高效賦能的數據標注產業創新試驗區。

劉烈宏進一步指出，國家數據局還持續培育“為高質量數據付費”的市場共識，推動行業高質量數據集在數據交易所掛牌、上架、交易。支持數據流通服務平臺、數據商等機構提供流通交易的服務，鼓勵各類數據流通服務機構探索多樣化的高質量數據集流通利用模式，推動高質量數據集供需有序對接，支持行業高質量數據集流動起來。

我國高質量數據集的建設工作取得了階段性的成效，截止到2025年年底，全國已建成的高質量數據集超過了10萬個，總體量超過了890PB（計算機存儲容量單位），相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。到今年3月，我國日均Token的調用量，已經超過了140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長了40%多。

“日均Token調用量的大量增加，充分表明中國的人工智能發展進入了快速增長階段，應用場景在不斷深化，從能對話到能決策執行的智能體，中國人工智能產業的競爭力也顯著增強，現在熱議的Token出海，就是產業競爭力增強的一個標志。從數據的維度來看，也標志著數據集的供給在大量增加，數據要素的價值在不斷釋放，數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動的階段。”劉烈宏介紹。

劉烈宏強調，下一步，國家數據局將持續推進數據賦能人工智能創新發展，協同各方深入實施新一輪的高質量數據集建設行動計劃，包括強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大專項行動，以場景需求為牽引，加快推進先行先試的工作，打造技術可行、實用便捷、質量保障的AI-Ready（AI就緒度）高質量數據集，實現高質量數據集供給的量質提升。

推動出臺數據要素賦能新型工業化的政策文件

《每日經濟新聞》記者還注意到，近日，工業和信息化部印發通知，啟動工業數據筑基行動，開展面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試。后續將如何進一步推進？

工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青表示，下一步，為做好先行先試的工作，工業和信息化部要繼續做好三方面的工作。一是要加強支撐保障。聯合地方的工信以及數據主管部門，做好對先行先試聯合體的資源保障和指導支持，及時跟進解決遇到的問題，匯聚經驗，加快形成可推廣的成果。

二是要強化政策引導。推動出臺數據要素賦能新型工業化的政策文件，印發工業場景數據要素應用參考指引，加強發展的引導和模式的宣介。

三是要培育良好的生態。加快推動工業數據標準的研制，發展壯大數據咨詢、數據治理、數據標注等數據服務企業，支持舉辦一批技術研討會、供需對接會等，同時要做強做優人工智能開源社區，打造高質量開源數據資源聚集的高地。特別是今年在即將舉辦的峰會上，工業和信息化部也將主辦數據要素賦能新型工業化的專題會議，也會邀請先行先試單位的代表來分享一些經驗。同時還要啟動2026年數據要素賦能新型工業化的大賽。