每經記者｜李宇彤    每經編輯｜楊軍    

（中國電子學會機器人分會副主任委員、國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊在2026中關村論壇年會上發言。主辦方供圖）

在具身智能加速落地、人形機器人成為全球科技產業競爭核心賽道的2026年，產業從“能演”到“能用”的跨越，成為全行業最受關注的核心命題。

3月27日，在2026中關村論壇年會上，中國電子學會機器人分會副主任委員、國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊在接受《每日經濟新聞》等媒體記者采訪時直言：“我個人最大的體會是，人形機器人如今真正成為了一個獨立行業。”

在他看來，過去人形機器人更多被視為機器人領域的一個分支、人工智能的一項落地應用產品，而從2026年開始，其已發展為覆蓋核心零部件、軟件生態到應用服務的完整獨立行業。

江磊同時指出，公眾對人形機器人的認知轉變是行業進階的核心關鍵，當公眾對人形機器人的看法與視角發生改變，人與機器人的發展就會進入下一個階段。“人工智能最大的特點就是不確定性，所以在這個時代，人類應該把最大的不確定性當作最大的確定性去擁抱。”

產業落地提速

“最后一公里”并非固定命題

（機器人餐吧。每經記者 李宇彤 攝）

2026年開年以來，人形機器人產業的熱度持續攀升。《每日經濟新聞》記者在今年中關村論壇年會現場看到了一家由多品牌、多形態機器人共同組成的“機器人餐吧”，其從掃碼點單、制作到遞送餐品，全流程均由現場機器人協同作業，無需人工干預。

對于此類機器人餐吧，江磊表示，在他看來人形機器人已經進入產業落地的初期階段，而行業對“落地”的認知也正在發生轉變，并非只有進入工廠生產線才算是應用落地。“機器人會走進第一產業、第二產業、第三產業，所有的門類都可能看到機器人的身影，我個人覺得在服務業，人形機器人算是早期已經落地了，然后再逐步地發展。”

江磊進一步談到，論壇上多品牌機器人協同工作的場景，正契合了他們對機器人作為“超級智能終端”的判斷。“隨著它的產品力越來越好，各品牌之間的這種門檻性、隔閡性就會逐漸削減。”

他認為，隨著技術進步，場景創新的門檻在降低，會有更多人參與進來，創造出更多創新場景，而其中關鍵的技術突破點，是需要一個類似云的調度管理平臺，打通各品牌之間的通訊協議，形成整體性服務。并且從長期運營上來看，隨著機器人越來越有親和力，過去公眾對接觸人形機器人的恐懼在逐步消解。他也希望能有更多有動手能力的人，創造出更多有創意的服務場景，助力人形機器人在服務業的落地發展。

在技術之外，江磊還提到了行業實現產能躍遷的另一核心——公眾認知的轉變。“當公眾對機器人有一個認知上的大轉變，人形機器人才會從現在的萬臺級規模，實現我們預測的今年底10萬臺、明年百萬臺的產能躍遷。”

在人形機器人產業加速落地的進程中，“最后一公里”始終是行業熱議的核心話題。在江磊看來，人形機器人的“最后一公里”從來都不是固定命題，而是隨著技術迭代持續動態變遷的行業課題。他回溯了這一變化歷程：早年間，雙足穩定奔跑曾是行業公認的“最后一公里”，這一技術難題耗費了行業40年的時間才得以攻克。奔跑問題解決后，具備精細操作能力的靈巧手，成為了新的技術關口。

江磊認為，人形機器人的“最后一公里”類似芯片的摩爾定律，過去芯片每18個月更新一次，如今人工智能、具身智能的迭代周期已縮短，每6個月就可能出現新的行業難題，因此從業者需常備常新。

“要認識到人形機器人已經進入行業，不用再等待了。很多想進入這個行業的人還在猶豫是否適合入局，我想提醒大家，趕緊進入，否則很可能被這個行業擋在門外。”江磊同時表示，“人工智能最大的特點就是不確定性，這個時代，人類應把這種不確定性當作最大的確定性去擁抱，調整心態積極面對，擁抱人形機器人與具身智能的未來，這是最重要的落足點。”

成本的核心變量在于AGI落地

人形機器人“圖靈測試”標準呼之欲出

在人形機器人行業從落地初期向規模化躍遷的關鍵節點，成本高企、量產能力不足始終是制約行業全民化普及的核心痛點。

對于市場普遍關注的成本拐點，江磊在采訪中表示這不是單一的技術問題，而是技術、生態與用戶市場三者疊加的結果，而最終決定成本的核心變量在于AGI（通用人工智能）的落地。

他表示，當前人形機器人市場價格跨度極大，既有9000多元的入門級產品，也有百萬元級別的高端機型，而當AGI真正落地，機器人的“大腦”完成根本性迭代，硬件本體將迎來重構，從硬件上可以選擇更匹配生活需求強度的硬件，從而實現規模化的降本。江磊預測，最樂觀來看，AGI 1.0時代將在2027年初期至中期到來。

與此同時，江磊強調，AGI技術攻關與場景化落地是并行不悖的兩條路線：“關注AGI跟關注場景，是一樣重要的事，而我們中國正好是全球唯一一個能同時推進這兩件事的地區。”若能提前分組布局垂類場景的探索，待AGI技術落地后，即可快速形成行業的指數級增長態勢。

值得關注的是，江磊也在采訪中特別提及近期引爆科技圈的OpenClaw（俗稱：龍蝦），從這一現象中他表示，人形機器人的產業拐點，或許并非能源、智能等技術層面的突破，而在于能否找到類似OpenClaw的殺手級應用，以此撬動行業規模化增長。

“今年我一直在關注，OpenClaw瞬間放大了大語言模型的整個產業鏈，一個月的Token（詞元）消耗量甚至超過了過去一年的總量，那人形機器人的OpenClaw在哪里？”江磊直言，這種能實現產業經濟放量的標桿級應用，是推動行業跨越式增長的核心動力，過去三年人形機器人行業始終保持300%以上的增長率，核心支撐正是持續的產業級創新，而非同質化的規模擴張。

對于這一殺手級應用的形態，江磊在回復《每日經濟新聞》記者時給出了判斷：它不會再是傳統意義上的操作系統，而是一個能讓機器人順暢聽懂人類指令、串聯各項細分技能、完成長周期連續任務的智能體或者地基似的基礎設施。

江磊觀察到，當前展廳中所有人形機器人的服務動作時長基本不會超過20秒，他認為，行業的核心突破方向之一，或許就是打破這一時長限制。而這一突破的實現，江磊認為離不開2026年行業出現的兩大技術升級趨勢：一是機器人本體穩定性有了大幅提升，抗干擾能力也顯著增強；二是帶指尖觸覺的靈巧手技術獲得了較大發展，手能夠進行數據采集，為長程任務數據采集提供了可能。

在產業高速發展的同時，江磊也格外關注行業的規范化建設。他透露，當前業內對具身智能的評判標準尚未統一，各類排名爭議不斷，甚至出現了刷數據沖排名、低水平重復建設的亂象，“行業大家都在呼喚定義一個人形機器人的圖靈測試標準，這也是我們今年標委會的工作重點。”

江磊進一步表示，人形機器人的圖靈測試標準，核心邏輯與經典圖靈測試一脈相承，目前正在探討完善階段。他認為，測試可設置封閉場景，同時向真人與人形機器人下發相同的工作指令，比如疊碗、拿衣服、復印掃描等日常及辦公類任務，最終通過任務完成成果進行“是否是真人”的評判。在他看來，這一標準無需過于復雜，只要能達到“讓人無法區分人與機器人工作成果”的效果，就足以成為行業的技術門檻，引導行業技術正向迭代。

封面圖片來源：主辦方供圖