每經記者｜鄭欣蔚    每經編輯｜余婷婷    

“在邁向‘大智能時代’的征途中，AI（人工智能）不會取代人類，而是會賦予我們超越感官極限的洞察力。”近日，諾貝爾化學獎得主、生物物理學家邁克爾·萊維特（Michael Levitt）在北京舉行的“北緯諾貝巔峰對話”上如是說。

圖片來源：主辦方供圖

這場以“AI×交叉科學：基礎突破·產業創新·人才賦能”為主題的對話，圍繞大智能時代科學研究的底層變革、產業轉化的現實路徑與人才培養的核心方向等議題展開了深度探討。

萊維特在題為《人類應如何駕馭大智能時代？》的主旨演講中提出，當前人類正步入“大智能時代”，人工智能的本質并非替代科學家，而是放大科研者的能力。他強調了AI對人類認知的賦能作用，“AI讓我們提升了有效智商，成為更好的科研人。而駕馭AI的關鍵，是保持孩童般的好奇與長者般的智慧，學會提出問題、勇于承擔試錯風險”。

萊維特進一步提出四種智能的協同演化框架：通過自然進化逐步習得的生物智能；以偉大科學家為榜樣、代代傳承的文化智能；引領科學與技術未來發展的人工智能；以及關乎每個人自身、用于呵護身心健康的個人智能。他指出，生命正是由這四種智能共同構成，人類應學會欣然擁抱它們。

與萊維特同臺分享的硅谷著名文化歷史學家、硅谷人工智能研究院創始人皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）博士則從科技進化史的視角指出，AI正在成為科學發現的“加速器”。他強調，創新從來不只是成果的堆疊，而是從“0到1”的突破，是對既有路徑的躍遷；AI不僅僅是實驗室里的新型工具，它正在通過跨學科數據的深度挖掘，揭示不同領域間隱秘的關聯，從而引爆下一輪產業創新的連鎖反應。

在隨后的尖峰對話環節，北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖與兩位嘉賓圍繞“人工智能與科學發現”展開深入交流。萊維特分享道，當前以AlphaFold為代表的人工智能系統，本質仍是基于已有數據的結構預測工具，并未真正“理解”生物分子的內在機制。“未來科學研究的重要方向之一，是從使用AI走向理解AI。”

斯加魯菲則提醒，當前人工智能仍存在邏輯推理能力不足、模型不完善等問題，需理性看待其能力邊界，避免過度神化。劉鐵巖在總結中表示：“過去，我們依靠科學家的直覺去探索世界，現在我們正嘗試將這種‘直覺’賦予人工智能。關于人工智能，最值得深入探討的是判斷力、理解力以及對自身認知邊界的清醒認識。”