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從搜索框到對話框 當AI深入工作和生活,誰來為它的答案負責?

2026-04-13 20:21:28

截至2025年末,國內生成式AI用戶規模破6億,互聯網生態從搜索轉向生成時代,生成式引擎優化(GEO)成關鍵變量,但面臨合規性與透明性考驗。4月16日,“共筑可信生態 共創智能未來——AI內容生態與負責任GEO治理研討會”將在京舉行,將首發《負責任GEO治理倡議》,并啟動財經優質語料及可信信源共建聯盟。

每經記者|可楊    每經編輯|黃博文    

過去三年,我們驚嘆于生成式人工智能(AI)的“能說會道”。如今,行業焦點已從“聊天”轉向“做事”,可信度正成為核心考量。

數據顯示,截至2025年末,國內生成式AI用戶規模已突破6億,互聯網內容生態正經歷從搜索時代到生成時代的深刻變革,而更本質的變化在于,AI不再只是局限于聊天窗口的文本生成器,而是有望進化為深度賦能人類工作和生活的智能操作系統。

變革之中,生成式引擎優化(GEO)作為決定AI時代信息能見度與傳播效率的核心變量,其技術應用與行業治理已然成為產業發展無法回避的關鍵命題。

然而,技術快速迭代的同時,應用不規范、“AI投毒”等現象頻發,大模型在專業領域幻覺問題突出,GEO效果評估缺乏統一標準,行業發展面臨合規性與透明性的雙重考驗。

在此背景下,4月16日,一場聚焦“負責任GEO”的行業研討會應運而生,該研討會名稱為“共筑可信生態 共創智能未來——AI內容生態與負責任GEO治理研討會”,由中國新聞技術工作者聯合會、中國經濟傳媒協會、每經AI智庫共同發起,旨在凝聚共識、規范應用,為AI時代的內容與營銷生態注入可持續發展的健康力量。

從搜索引擎優化到生成引擎優化

過去二十年,互聯網世界的運行建立在搜索之上。無論是品牌傳播,還是信息獲取,核心邏輯始終圍繞著SEO(搜索引擎優化)展開,即誰更懂算法,誰就更容易被看見。

然而,隨著生成式人工智能的爆發,這一邏輯正在迅速失效。

數據顯示,截至2025年末,國內生成式AI用戶規模已突破6億,生成式系統開始深度嵌入辦公、金融、醫療、消費等多元場景。用戶不再主動檢索,而是直接提問;不再瀏覽海量鏈接,而是接受由模型生成的答案。信息的入口,從搜索框轉移到了對話框。這意味著,決定內容能見度的核心機制正在從排序轉向生成。

在這一背景下,生成式引擎優化(GEO,Generative Engine Optimization)逐漸成為新的關鍵變量。與SEO不同,GEO不再只是優化網頁結構或關鍵詞匹配,而是影響大模型在生成答案時,是否選擇某一信息源、是否信任某一品牌,以及如何理解一段內容。

這也是為什么越來越多的企業開始意識到,在AI時代,品牌競爭不再只是爭奪曝光,而是爭奪被模型引用的權利。當一個品牌頻繁出現在模型生成的答案中,它所獲得的不只是流量,而是一種被算法背書的可信度。

然而,正是在這一過程中,一系列問題也開始顯現。

一方面,GEO的技術路徑仍處于早期探索階段,行業缺乏統一的方法論與評估標準,不同平臺之間的生成邏輯差異巨大,企業難以判斷投入是否有效,甚至難以驗證結果的真實性。

另一方面,更為嚴峻的是,“AI投毒”等現象開始浮現,一些不規范的優化手段通過向訓練數據或外部語料中注入誤導信息,試圖影響模型輸出,從而獲取不正當優勢。這不僅擾亂了市場秩序,也對大模型的可靠性構成挑戰。

與此同時,大模型在專業領域的幻覺問題依然突出。在金融、醫療等高風險場景中,一條被錯誤引用的信息,可能帶來連鎖反應,甚至影響決策安全。

當信息不再只是被找到,而是被生成,其背后的責任邊界也變得前所未有地復雜。

正是在這樣的背景下,負責任的GEO開始被提出,它不只是一個技術命題,更是一種面向未來的信息治理理念。

從技術優化到生態治理

面對生成式AI帶來的系統性變革,單一企業或單一技術路徑已難以應對復雜局面,如何在創新與規范之間取得平衡成為擺在行業面前的一道必答題。

在這一背景下,“共筑可信生態 共創智能未來——AI內容生態與負責任GEO治理研討會”將于4月16日在北京舉行。

該研討會由工業和信息化部工業文化發展中心AI應用工作組、成都傳媒集團指導,中國新聞技術工作者聯合會、中國經濟傳媒協會聯合主辦,每日經濟新聞、每經科技、中國新聞技術工作者聯合會AIGC與數智傳播專委會與每經AI智庫承辦,并獲得中國信通院人工智能研究所、國家廣告研究院品牌實驗室、知乎研究院的支持。

本次研討會的核心不在于展示技術成果,而在于推動一套可被執行的共識落地。

其中,最受關注的是《負責任GEO治理倡議》的首發。這一倡議將圍繞透明性、可追溯性、公平性等關鍵原則,對GEO的應用邊界與行為規范提出系統性要求,試圖為行業劃出一條可持續發展的底線。

“財經優質語料及可信信源共建聯盟”將同步啟動,并開展《人工智能大模型財經信息源分級與采信規范》團體標準研制工作。這一標準的提出,直指當前大模型在財經信息處理中的核心痛點——信息源混雜、可信度難以評估、引用邏輯不透明。

這不僅關系到媒體機構的角色重塑,也將深刻影響金融市場的信息流動方式。

來自學術界、傳媒界、產業界和企業界的代表,將圍繞生成式AI內容生態、安全治理、金融信息污染、品牌競爭力重構等議題展開討論。而一個潛在的共識正在浮現:在生成式時代,品牌建設的核心不再是占據多少入口,而是是否進入模型的信任體系。

封面圖片來源:每經媒資庫

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