每經記者｜朱成祥    每經編輯｜金冥羽 陳旭    

記者|朱成祥

編輯|金冥羽?陳旭?杜波?校對|許紹航

當下，AI大模型正處于從生成式AI走向代理式AI的關鍵時刻。在此背景下，騰訊、阿里等廠商不惜大發紅包以爭奪用戶。

在大模型廠商紅包大戰尚未分出勝負之際，算力租賃廠商卻成為當下實實在在的贏家。正如服飾品牌李維斯的故事那般，最終贏家不是在加州挖金子的礦工，而是賣牛仔褲的李維斯。在這一輪大模型紅包大戰中，算力租賃賺得盆滿缽滿。

2月11日，云計算服務商優刻得發布漲價公告。在被問及具體哪些產品漲價時，優刻得相關工作人員告訴《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者），“全線產品（都會上漲），具體會根據客戶資源使用情況給出方案。”

值得一提的是，宣布漲價后，優刻得昨日股價高開高走，收漲20%。

紅包大戰帶來對AI基礎設施的巨大需求

2015年除夕，微信支付憑借搖一搖搶紅包，迅速爆發。而這一波，騰訊元寶發紅包之后，阿里巴巴、百度、字節跳動也紛紛下場。

紅包大戰，也使得對AI基礎設施的需求大增。

近日，國內云服務廠商優刻得宣布，因全球供應鏈波動持續加劇，核心硬件采購等基礎設施成本出現顯著、結構性的上漲，經過慎重評估，公司決定自2026年3月1日起，對續簽及新簽用戶的全線產品與服務進行價格上浮調整。

漲價緣由是硬件成本提升，還是推理側需求過于旺盛而導致供不應求？優刻得上述工作人員回復稱：“兩方面（原因）都有，主要是硬件成本上升，近期需求也在增加。當前的價格調整，也是行業從‘資源出租’向‘能力服務’轉變的體現。”

不僅僅是國內廠商在漲價。1月23日，全球云計算巨頭亞馬遜云科技宣布對其面向大模型訓練的EC2機器學習容量塊實施約15%的價格上調，這是AWS（亞馬遜云計算服務）約20年來首次打破“只降不漲”的定價傳統。機器學習容量塊是AWS為應對高性能GPU（圖形處理器）等稀缺計算資源供需失衡所推出的定制化服務模式，用戶可提前預訂指定型號的GPU實例，確保關鍵算力資源的穩定供給。

開源證券認為，AWS作為亞馬遜核心的公有云平臺，此次漲價一方面再次確認了全球AI算力需求端的高景氣度，另一方面從供給角度來看，AI云產業鏈資源稀缺性或日益凸顯。

Agent拉動推理需求呈指數級上漲

對于公有云漲價，云服務商派歐云（PPIO）工作人員告訴每經記者，主要原因是推理需求的爆發式增長，其中Agent（智能體）的需求是主要增長因素；其次推理成本的上漲動力還來自服務質量的持續提高，高SLA（服務等級協議）、低時延、長上下文、多模態等服務會產生支付溢價。

如果說紅包大戰帶來的是用戶人數增加從而帶來算力需求提升，那么Agent的盛行，對推理算力需求的提升則更為龐大。

優刻得上述工作人員表示：“算力需求已從訓練驅動的單一模式，轉變為訓練+推理雙輪驅動且推理占比不斷上升的新模式。Agent的實時交互、多輪推理、工具調用與自主規劃等能力，使得單次任務所需的推理次數呈指數級上升。”

PPIO工作人員也對每經記者表示：“Agent的廣泛應用放大了Token（詞元）的消耗，進而推高算力需求，一方面Agent推理上下文逐漸增加到200K以上，另一方面由于計算復雜度與上下文長度是平方關系，長上下文對算力的需求呈指數級增長。據我們估算，Agent場景下單用戶的Token消耗量是普通Chat的10倍至50倍，此外Agent對內存的需求也在持續增加，主要體現在Agent工具的數據記憶需求。”

值得注意的是，AI推理不僅有云端，也有邊緣側、端側設備。那么，即時性的要求是否會助推邊緣側、端側AI推理需求增長？

對此，PPIO工作人員表示：“至于邊緣和端側，我認為會增加部署，但會是“云—邊—端協同”的混合架構：實時性強、隱私要求高、網絡不穩定的場景會下沉到端和邊緣，用小模型或本地推理保證響應；而需要最強通用能力、快速迭代的大模型能力，仍會集中在云端。關鍵不在把所有算力搬到端上，而在把任務鏈路切分得更合理。”

優刻得工作人員也表示：“我們會根據客戶的需求來部署我們的產品和資源。根據不同業務場景對延遲、成本、合規性的差異化要求，靈活調度云端、邊緣與端側算力資源。”

封面圖片來源：視覺中國

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